La visibilité dans l’IA commence là où les éléments de preuve professionnels deviennent lisibles.
J’enseigne aux petits cabinets comptables indépendants comment les systèmes d’IA générative peuvent lire, condenser et répéter leurs informations commerciales publiques. Le cours suit les éléments de preuve ordinaires d’un cabinet : sites web, registres des chambres de commerce, annuaires, avis, pages de services et formulations que les clients emploient lorsqu’ils posent des questions sur les factures, la paie, la conformité ou la création d’entreprise. Je ne traite pas les réponses d’IA comme de la magie. J’inspecte ce qui peut être vérifié, je marque ce qui ne peut être qu’inféré, et je construis des habitudes qu’un cabinet local peut répéter.
Livia SannaroCe que couvre le cours
Ce mini-cours gratuit contient 15 leçons avec de courts tests d’auto-vérification. Il est conçu pour les propriétaires, associés et collaborateurs de cabinets comptables qui savent déjà comment fonctionne leur cabinet, mais veulent comprendre comment les systèmes d’IA peuvent le décrire lorsque des chefs d’entreprise posent des questions pratiques. J’explique les grands modèles de langage en termes simples, puis j’aborde l’hallucination, les pistes des sources, les contradictions d’annuaire, les variantes multilingues du nom, les avis, les qualifications, le comportement de recommandation, les chemins de correction et le suivi mensuel. Il n’y a pas de pression à l’inscription, pas de certificat mis en avant, ni de promesse de maîtrise des sorties du modèle. Le contenu est fait pour être lu, testé et répété avec vos propres éléments de preuve publics.
- 15 leçons
- 5 axes
- €0 frais
Quatre façons dont une réponse d’IA remodèle un petit cabinet comptable — elle nomme le cabinet, restreint le service, emprunte des éléments de preuve voisins ou laisse le cabinet de côté.
L’index des leçons rassemble toutes les notes du cours en un seul endroit. Vous pouvez les lire dans l’ordre comme un parcours guidé, ou revenir à un problème précis lorsqu’une description de cabinet paraît fausse, vague ou empruntée à une source voisine. Chaque leçon se termine par un petit test d’auto-vérification.
Rendez les éléments de preuve de votre cabinet plus faciles à lire pour les machines.
Commencez avec une requête, une réponse, une piste des sources et un chemin de correction.